Linear Regression Moving Average Indikator

Linear gewichtete bewegliche durchschnittliche DEFINITION des linear gewichteten beweglichen Mittelwerts Eine Art gleitender Durchschnitt, der den jüngsten Preisdaten eine höhere Gewichtung verleiht als der gängige, gleitende Durchschnitt. Dieser Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum genommen und mit einer bestimmten Position in der Datenreihe multipliziert wird. Sobald die Lage der Zeiträume berücksichtigt wurde, werden sie zusammengefasst und durch die Summe der Anzahl der Zeiträume dividiert. BREAKING DOWN Linear Weighted Moving Average Zum Beispiel wird in einem 15-tägigen linear gewichteten gleitenden Durchschnitt der heutige Schlusskurs mit 15, gestern um 14 multipliziert und so weiter, bis der Tag 1 im Periodenbereich erreicht ist. Diese Ergebnisse werden dann addiert und durch die Summe der Multiplizierer (15 14 13 3 2 1 120) dividiert. Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt war eine der ersten Antworten, um den jüngsten Daten eine größere Bedeutung zu verleihen. Die Beliebtheit dieses gleitenden Durchschnitts wurde durch den exponentiellen gleitenden Durchschnitt verringert. Aber trotzdem erweist es sich immer noch sehr nützlich. Linear Regression Indicator (LRI) Die Basis der Linear Regression Indicator ist ein Preis-Trend in einem bestimmten Zeitraum angedockt. Die Methode der linearen Regressberechnung ist die kleinste Quadrate. Das kleinste Quadrat lässt eine Trendlinie in der Weise zeichnen, dass die Wurzel-Mittel-Quadrat-Divergenz (Achse Y) der Trendpunkte aus den n Preis-Chart-Punkten in der bestimmten Periode auf ein Minimum gesetzt wird. Eine Trendlinie, die mit dem linearen Regress gezeichnet wird, endet immer mit dem LRI-Indikatorpunkt. Obwohl LRI-Indikator gleitenden Durchschnitt gleicht, hat es einige Pluspunkte. Im Gegensatz zum gleitenden Durchschnitt hat LRI eine niedrigere Achsen-X-Latenz und ist daher reaktiver gegenüber der Preisbewegung. Im Allgemeinen prognostiziert LRI den Preis für zukünftige Perioden nach dem aktuellen Preis und unter Berücksichtigung vergangener Preisentwicklungen. Die Berechnung des LRI-Indikators erfolgt wie folgt: Zeichnen Sie eine lineare Regressionslinie durch die definierten Periodenwerte, um die aktuellen Zahlen anzuzeigen. Eine lineare Regressionslinie kommt immer so nah wie möglich zu den definierten Werten und entspricht einer Geraden. Es ist unmöglich, den Anfang einer Datenreihe LRI einzustellen, während der definierte Zeitraum nicht mit den Daten gefüllt ist. Es ähnelt dem Time Series Moving Average und einem Nullpunkt Offset Time Series Forecast. Linear Regression Indicator Die Linear Regression Indicator wird für Trend Identifikation und Trend folgen in ähnlicher Weise zu gleitenden Durchschnitten verwendet. Der Indikator sollte nicht mit linearen Regressionslinien verwechselt werden, die gerade Linien an einer Reihe von Datenpunkten angebracht sind. Der Lineare Regressionsindikator zeigt die Endpunkte einer ganzen Reihe von linearen Regressionslinien an, die an aufeinanderfolgenden Tagen gezeichnet wurden. Der Vorteil der Linear Regression Indicator über einen normalen gleitenden Durchschnitt ist, dass es weniger Verzögerung als der gleitende Durchschnitt, reagiert schneller auf Richtungsänderungen. Der Nachteil ist, dass es anfälliger für Whipsaws ist. Der Linear Regressionsindikator eignet sich nur für den Handel mit starken Trends. Signale werden in ähnlicher Weise zu gleitenden Durchschnitten genommen. Verwenden Sie die Richtung der Linear Regression Indicator, um Trades mit einer längerfristigen Anzeige als Filter einzugeben und zu verlassen. Gehen Sie lange, wenn die Linear Regression Indicator auftaucht oder einen kurzen Handel beenden. Gehen Sie kurz (oder verlassen Sie einen langen Handel), wenn die Linear Regression Indicator ausschaltet. Eine Variation auf dem oben genannten ist, Trades einzugeben, wenn der Preis den Linear Regression Indicator kreuzt, aber immer noch beendet, wenn die Linear Regressionsanzeige leuchtet. Maus über Diagrammbeschriftungen, um Handelssignale anzuzeigen. Gehen Sie lang L, wenn der Preis über den 100-tägigen Linear Regressionsindikator übergeht, während der 300-Tag steigt Exit X, wenn der 100-Tage-Linear Regressions-Indikator abschaltet. Gehen Sie lange wieder bei L, wenn der Preis über die 100-Tage-Linear Regression Indicator Exit kreuzt X, wenn die 100-Tage-Linear-Regressionsanzeige nach unten geht Lange L, wenn der Preis über 100-Tage-Linear-Regressions-Exit X übergeht, wenn die 100-Tage-Anzeige ausläuft Go long L, wenn die 300-Tage-Linear Regressionsanzeige nach dem oben gekreuzten Preis auftaucht Die 100-Tage-Anzeige Exit X, wenn die 300-Tage-Linear Regressionsanzeige ausschaltet. Die Bearish Divergenz auf dem Indikator warnt vor einer großen Trendumkehr.