Moving Average Dieses Beispiel lehrt Sie, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen können. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Gipfel und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Zuerst schauen wir uns unsere Zeitreihen an. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Kann die Schaltfläche Datenanalyse nicht finden Hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3. 8. Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der bisherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Dadurch werden Gipfel und Täler geglättet. Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Durchschnitte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Ab 8:00 Uhr CST Freitag, 24. Februar - 18:00 Uhr CST Samstag, 25. Februar, ni wird in System-Upgrades, die zu temporären Service führen können Unterbrechung. Wir hoffen jedoch, dass sie bei Ihrer Reiseplanung weiterhilft. Umzug vor Microsoft Excel für Messdatenanalyse und Reporting Publish Date: 18, 2014 44 4,39 5 Drucken Aufgrund der weit verbreiteten Verfügbarkeit ist Microsoft Excel oft die de facto Auswahl an Ingenieuren und Wissenschaftlern, die Software für die Messdatenanalyse benötigen Manipulation. Microsoft Excel eignet sich gut für extrem einfache Test - und Messanwendungen und die finanziellen Verwendungen, für die es aber in einer Ära entworfen wurde, wenn Unternehmen gezwungen sind, mehr mit weniger zu tun, die Auswahl der geeigneten Werkzeuge zur Maximierung der Effizienz (wodurch Kosten senken) ist zwingend erforderlich . Nur weil Microsoft Excel bereits auf Ihrem Computer installiert ist, macht es nicht das richtige Werkzeug für jeden Job. National Instruments DIAdem Software, die speziell für die Verwaltung, Inspektion, Analyse und Berichterstattung von erworbenen oder simulierten Ingenieur - und wissenschaftlichen Daten erstellt wurde, bietet Effizienzgewinne und Skalierbarkeit mit Funktionen, die die Beschränkungen von Excel in den meisten Daten nach der Verarbeitung überwinden. Inhaltsverzeichnis 1. Unterschiede in den Grundbausteinen: Zellen gegen Kanäle Microsoft Excel nutzt die Zelle als grundlegenden Baustein.160 Zellen bilden Zeilen und Spalten, um eine Tabellenkalkulation zu erstellen, eine Architektur, die für Budgets und Bilanzen ideal ist.160 Einfache , Single-Point-Datenerfassungsanwendungen, zum Beispiel, diejenigen, die einen einzelnen Datenpunkt pro Stunde im Laufe eines Tages sammeln, sind oft leicht auf diese Architektur abgebildet, da jeder einzelne Datenpunkt mehr Bedeutung hat, wenn weniger Datenpunkte gesammelt werden.160 Jede Daten Punkt existiert als Zelle in einer Kalkulationstabelle und muss mit Excels zellbasiertem Paradigma manipuliert werden. Die meisten Datenerfassungsanwendungen sind jedoch nicht trivial.160 Anwendungen, die Dutzende von Datenkanälen bei Mega-Sample-per-Sekunde (MSs) sammeln, sind alltäglich.160 In diesen Anwendungen werden Datenmanipulation und Interaktion auf einem Signal oder Kanal durchgeführt A whole.160 Bei der Manipulation von Kanälen in Excel als Spalten einzelner Zellen geht die Einheit eines Signals verloren.160 Obwohl ganze Excel-Spalten gleichzeitig manipuliert werden können, ist dies mit längeren Spalten umständlicher.160 Auch Spalten enthalten oft beschreibend Informationen wie einen Namen oder eine Einheit zusätzlich zu den rohen numerischen Daten.160 In diesem Fall muss eine Teilmenge der Spalte ausgewählt werden (z. B. der Bereich A2: A99), die Einleitung von Overhead und das Potential für Ungenauigkeiten oder Fehler. In Abbildung 1 Excel wird verwendet, um eine einfache, aber häufige Ingenieuraufgabe durchzuführen: Mittelwertbildung von fünf Temperaturkanälen, die in Spalten gespeichert sind, um einen resultierenden Durchschnittskanal zu erzeugen.160 Die Mittelwertberechnung muss zuerst mit dem Baustein einer Zelle durchgeführt und dann kopiert (oder gefüllt) werden Alle Zellen in der resultierenden Spalte.160 Mit DIAdem, der den Kanal als Grundbaustein verwendet, ist die Mittelung der Kanäle so einfach wie das Ziehen und Ablegen von Eingangskanälen in die Funktion Mittelkanäle, wie in Abbildung 2 dargestellt .160 Einzelne Datenpunkte Kann bei Bedarf auch bei DIAdem manipuliert werden. Abbildung 1 . Microsoft Excel verwendet die Zelle als grundlegenden Baustein.160 Auch eine einfache Datenanalyse muss auf eine Zelle angewendet werden und dann für alle Zellen in einer Spalte (Kanal) wiederholt werden. Figur 2 . NI DIAdem arbeitet mit dem Baustein von a160kanal.160 Die Mittelung ist so einfach wie das Ziehen und Ablegen ganzer Datenkanäle anstelle der unnötigen Manipulation einzelner Datenpunkte. 2. Hunderte von Engineering - und wissenschaftlichen Analysenberechnungen Während die Anzahl der verfügbaren Formeln für finanzorientierte Berechnungen in Excel umfangreich ist, müssen Sie ein optionales Add-In als Analysis Toolpak für den Zugriff auf einige Engineering - und statistische Berechnungen konfigurieren.160 Die Analyse Toolpak-Funktionen sind, wie in Abbildung 3 gezeigt, mit der gängigen Engineering-Berechnung Fast Fourier Transform (FFT) extrem begrenzt .160 Im Allgemeinen erfüllt Excels Analyse-Fähigkeiten oft nicht die Anforderungen von wissenschaftlichen oder technischen Anwendungen.160 Für weitere Erweiterbarkeit bietet Excel eine Robuste Visual Basic für Applikationen (VBA) - Motor und eine hervorragende VBA-Editing-Umgebung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre eigenen Engineering-Berechnungen von Grund auf neu zu schreiben, wenn Excels eingebaute Funktionen für Ihre Anwendung nicht ausreichen. Abbildung 3 Microsoft Excel bietet eine umfassende Reihe von finanzbasierten Berechnungen und ermöglicht es Ingenieuren, ihren eigenen Code zu schreiben, um ihre Anwendungsbedürfnisse zu erfüllen. In DIAdem wurden Hunderte von Ingenieur - und Wissenschaftsanalyse-Berechnungen von einfacher Ergänzung zu komplexer Matrixmanipulation und Auftragsanalyse in die Umgebung aufgenommen.160 Die Analysefunktionen in DIAdem sind projektionsbasiert, es ist keine Programmierung erforderlich, um auch komplexe Analysen wie Digital Filtering durchzuführen , Wie in Abbildung 4 dargestellt .160 Darüber hinaus enthalten DIAdem-Analyse-Funktionen vollständige Vorschau der Analyseergebnisse, so dass Sie fehlerhafte Berechnungen vermeiden können, indem Sie sicherstellen, dass Sie die korrekten Parameter vor dem Ausführen jeder Berechnung verwenden. Abbildung 4 DIAdem umfasst Hunderte von Analysefunktionen, die für Wissenschaftler und Ingenieure spezifisch sind.160 Jede Berechnung ist konfigurationsbasiert und bietet eine Vorschau der resultierenden Kanäle, so dass Sie mit Parametern interagieren können, um Genauigkeit zu gewährleisten und Fehler zu reduzieren. DIAdem enthält auch ein Framework für die Erstellung eigener Domain-spezifischer Berechnungen namens Calculation Manager, und es enthält eine integrierte Visual Basic Scripting-Schnittstelle für die Sequenzierung eingebauter DIAdem Berechnungen oder die Definition Ihrer eigenen benutzerdefinierten Berechnungen. 3. Laden und Manipulieren großer Datenmengen Datenübertragungsgeschwindigkeiten von gemeinsamen Anwendungen erreichen oder übersteigen MSs-Raten.160 In einer Anwendung, die einen einzigen Datenkanal bei 1 MS sammelt, werden insgesamt 1.000.000 Datenpunkte in einer Ein-Sekunden-Akquisition gesammelt . In wenigen Minuten können Milliarden von Datenpunkten auf Gigabyte Festplattenspeicher gespeichert werden. Wenn Microsoft Excel versucht, eine Datendatei mit einem großen Datenvolumen zu laden, versucht es, jeden einzelnen Datenpunkt in den Speicher zu laden.160 Mit der Freigabe der 64-Bit-Version von Microsoft Excel 2010 ist dies weniger eine Einschränkung Die Anwendung hat einen größeren adressierbaren Speicherplatz, aber das Laden der Gesamtheit eines großen Datensatzes in Excel kann oft viele Minuten dauern, da das Datenelement, das geladen werden muss, viele Minuten benötigt.160 Darüber hinaus speichert Excel nicht nur numerische Werte in jeder Zelle Aber auch numerische Formatierung, Zellformatierung, Formeln, Tabellenkalkulationen, Internet-Hyperlinks und Kommentare.160 Diese zellzentrische Flexibilität eignet sich ideal für Business-Tabellen, bei denen die Sichtbarkeit auf Zellenebene entscheidend ist, aber es fügt einen zusätzlichen Speicher-Overhead für Datensätze mit Millionen von Werten hinzu . 160 Um potenzielle Speicherprobleme zu vermeiden, setzt Excel eine Höchstzahl von 160rows und Spalten ein.160 Die Einführung von Excel 2007 erhöhte die Gesamtzahl der Zeilen pro Arbeitsblatt von 65.536 auf knapp über 1.000.000 (2 20. genauer) und die Gesamtmenge Anzahl der Säulen von 256 bis 16.384 (2 14) .160 Mit den Abbildungen 5 und 6. Kontrast zeichnet die Zeilen - und Spaltenbegrenzung mit DIAdems Fähigkeit, 500.000.000 Zeilen (Punkte) als nur einen Bruchteil ihrer Begrenzung zu manipulieren.160 Abbildung 5. Excel kann nur knapp über 1 Million Zeilen Daten für eine beliebige Spalte laden.160 Dies ist eine Einschränkung für Wissenschaftler und Ingenieure. Abbildung 6 DIAdem kann problemlos extrem große Datensätze handhaben.160 Dieses Bild zeigt ein Beispiel von 500.000.000 (ein halb Milliarden) Datenpunkten in einem Kanal - 500-fache der maximalen Anzahl von Zeilen, die von Excel erlaubt sind. Wie in Abbildung 5 gezeigt. Eine Erfassungsrate von 1 MS mit einem einzigen Kanal würde die Anzahl der Datenpunkte überschreiten, die Excel in knapp über einer Sekunde der Akquisition belasten könnte.160 Viele Ingenieure und Wissenschaftler fühlen sich gezwungen, die Einschränkungen ihrer Daten nach der Verarbeitung zu erlauben, um die zu diktieren Begriffe ihrer Akquisition und reduzieren entweder Akquisitionsraten oder Segment Akquisitionen über zahlreiche Datendateien, die Einführung eines Albums für Datenmanagement und Organisation. DIAdem wurde entwickelt, um Messdaten sowohl in kleinen als auch in großen Volumina zu manipulieren und kann bis zu 2.000.000.000 Datenpunkte (2 31) pro Kanal über 65.536 (2 16) Gesamtdatenkanäle verarbeiten.160 Darüber hinaus umfasst DIAdem160 selektive Beladung, Datenreduktion und Register Die speziell für die Arbeit mit extrem großen Datensätzen entwickelt wurden.160 DIAdem kann selektiv eine Teilmenge der in einer Datendatei enthaltenen Datenkanäle laden, während Excel immer alle Spalten aus einer Datendatei importiert.160 Wenn Sie nur 1 laden müssen Kanal aus einer sehr großen Datendatei mit 10 Kanälen, Laden nur die 10 der Datenwerte, die Sie tatsächlich benötigen, ist viel schneller und effizienter als Excels Methode zum Laden von 100 der Daten, wenn 90 Overhead ist.160 Wenn Dateien geladen werden Mit Datenreduktion lädt DIAdem Daten aus einem ausgewählten Zeilenbereich und kondensiert alle N Zeilen in einen repräsentativen Wert, während Excel immer alle Datenzeilen lädt.160 Wenn Dateien registriert werden, verwendet DIAdem die vorhandene Datendatei auf der Festplatte als Vorort Virtuelles memoryDIAdem lädt nicht alle Werte aus der Datendatei auf einmal, sondern registriert stattdessen, wie man auf Datenblöcke auf Anforderung zugreifen kann.160 Dies macht die registrierten Kanäle nur 160, aber es ermöglicht eine sehr schnelle Darstellung und Inspektion von extrem großen Daten Setzt, wie in Abbildung 6 gezeigt. Sehen Sie sich eine Benutzerlösung an, wie DIAdem massive Datenmengen verarbeitet, um die Erdbebenaktivität vorhersagen und überwachen zu können. 4. Flexibilität im Dateispeicherformat Anwendungen, die Daten mit hohen Streaming-Raten sammeln und speichern, müssen Daten mit einem streamingfähigen Dateiformat auf die Festplatte schreiben.160 Binäre Dateiformate werden am häufigsten verwendet, da sie nicht den fremden Overhead enthalten, der für die Erstellung einer Datei erforderlich ist Menschlich lesbar die Art und Weise, wie ASCII-Dateien durchgeführt werden.160 Ein Vergleich der gängigen Dateiformate, einschließlich des offenen Binärformatstandards zur National Instruments Software mit dem Namen Technical Data Management Streaming (TDMS), ist in Tabelle 1 dargestellt. 160160160160160 Tabelle 1 Es gibt viele Dateiformat-Optionen zur Verfügung, aber binäre Dateiformate wie TDMS sind die einzigen Formate, die High-Speed-Streaming-fähig sind. Kann ein Toolkit - oder Add-on-Modul benötigen. DIAdem ist flexibel genug, um jedes benutzerdefinierte Dateiformat einschließlich benutzerdefinierter Binärdateiformate zu lesen, und zwar aufgrund von modularen Codepaketen namens DataPlugins, die wissen, wie man den Inhalt einer Datendatei analysiert und interpretiert.160 DataPlugins formatieren auch die analysierten Daten aus der jeweiligen Datendatei in Eine gemeinsame Datenstruktur innerhalb von DIAdem, die es einfach macht, Daten aus verschiedenen Dateiformaten zu vergleichen.160 National Instruments hat kostenlose herunterladbare DataPlugins für Hunderte der am häufigsten verwendeten Datendateiformate veröffentlicht und es gibt veröffentlichte APIs für LabVIEW und VBScript für Sie Um DataPlugins für eigene Legacy-Datendateien zu erstellen.160 Dies ermöglicht es DIAdem, modular und skalierbar genug zu sein, um alle aktuellen, legacy - oder zukünftigen Dateiformat-Optionen zu behandeln. Im Gegensatz dazu, während Excel ASCII-Dateien lesen kann, ist es in der Regel völlig unfähig, Daten aus Binärdateien zu laden.160 Auch wenn Excel erfolgreich eine ASCII-Datei lädt, hat es nur begrenzte Fähigkeit, die Eigenschaft und die Kanalstruktur der Datendatei korrekt zu interpretieren. Bisher ist eine zeitraubende Neuformatierung der importierten ASCII-Daten notwendig, bevor sie überhaupt verwendet werden kann.160 Eine Ausnahme von diesem Problem ist das 160TDMS-Dateiformat von 160National Instruments, das Excel mit korrekter Formatierung der Struktur, Eigenschaften und Daten aus der TDMS-Datei, mit160 das kostenlose TDM Excel Add-In. Besuchen Sie die TDMS-Homepage, um mehr über das TDMS-Dateiformat zu erfahren, um Messdaten auf Festplatte zu speichern. 5. Eingebaute Werkzeuge für Datenmanagement und Trending Im Laufe der Zeit ist es üblich, zu speichern und zu versuchen, Hunderte oder Tausende von Datendateien auf Diskette zu organisieren.160 Diese Dateien werden oft auf unterschiedliche Weise mit verschiedenen Formaten gespeichert und können sogar gespeichert werden An verschiedenen Orten auf einer lokalen Maschine oder über ein Netzwerk. Wenn Sie Daten über mehrere Datendateien mit Hilfe von Microsoft Excel tippen möchten, müssen Sie jede einzelne Datendatei öffnen, die entsprechenden Spalten kopieren und in eine Masterdatei (aggregierte) Datei einfügen und auf die nächste Datendatei umschalten.160 Genaues Trending ähnlich Datenkanäle über hunderte von eindeutigen Datendateien können Tage oder Wochen dauern. DIAdem kann diese Aufgabe in Sekunden erreichen.160 Mit DataPlugins kann DIAdem diese verschiedenen Dateiformate in eine gemeinsame importierte Struktur für einheitliche Analyse und Reporting laden. Darüber hinaus installiert DIAdem eine Technologie namens My DataFinder, die Ihnen hilft, die genauen Datensätze, die Sie suchen, schnell zu lokalisieren und zu isolieren, auch wenn sie sich in verschiedenen Dateien befinden, wie in Abbildung 7 dargestellt. 160 My DataFinder erstellt automatisch einen Index der beschreibenden Informationen Enthalten in Datendateien, die innerhalb von DIAdem durchsucht werden können.160 Mit Hilfe der DIAdem - und DataFinder-Technologie können Sie schnell alle Datendateien finden, die von einem bestimmten Operator geschrieben wurden, alle fehlgeschlagenen Tests finden oder sogar alle Datenkanäle über alle gespeicherten Datendateien identifizieren Mit einer bestimmten Art von Sensor.160 Je mehr Informationen Sie in Ihren Datendateien dokumentieren, desto mehr Möglichkeiten stehen zur Verfügung, wenn Sie nach bestimmten Daten suchen, die über mehrere Dateien in verschiedenen Ordnern und in Dateiformaten gespeichert sind. Abbildung 7 In dieser Abfrage hat der DataFinder Datenkanäle über alle Datendateien hinweg lokalisiert, die mit einem J-Type Thermoelement gesammelt und auf dem Datenträger von Jennifer, dem Operator, gespeichert wurden. Sehen Sie sich einen Webcast an, der DIAdem und den NI DataFinder für Datenmanagement, Analyse und Reporting demonstriert. 6. Datenprüfung und Synchronisation Mit Microsoft Excel können Benutzer grundlegende Diagramme und Graphen erstellen, aber statische Graphen erlauben es Ihnen nicht, vollständig mit den Daten zu interagieren und zu überprüfen, die über die Zeit gemessen wurden.160 Zum Beispiel ist es unmöglich, korrelierte Messdaten zu visualisieren Und GPS160data mit integrierten Tools in Excel. Um alle Aspekte zeitbasierter Messungen vollständig zu charakterisieren, verfügt DIAdem über ein leistungsstarkes Visualisierungswerkzeug mit voll synchronisierbaren Displaybereichen, ideal für die Wiedergabe von Messungen, die mit Videos, 3D-Modellen, Achsensystemen, GPS-Kartenanzeigen, Konturen, Tonwiedergabe, Und mehr.160 Dies ermöglicht es Ihnen, eine Messung zu wiederholen, die mit anderen Informationen synchronisiert ist, um den Kontext vollständig zu verstehen.160 Das DIAdems-Visualisierungswerkzeug ermöglicht es Ihnen, einfach in eine bestimmte Region eines Graphen zu zoomen, Datenbereiche zu kopieren oder zu löschen oder zu interpolieren Genaue Werte von spezifischen Punkten grafisch.160 Mit diesem dynamischen Tool ist es leicht, interessierende Regionen zu identifizieren oder Ausreißer in größeren Datensätzen zu lokalisieren. Abbildung 8 . Mit DIAdem können Sie die Wiedergabe von Messdaten, Tondaten, GPS-Koordinaten, Videos und vieles mehr synchronisieren. 7. Was-Du-See-Is-What-You-Get (WYSIWYG) Berichtsvorlagen DIAdem verfügt über eine robuste Reporting-Engine, die wiederverwendbare Vorlagen verwendet, da viele Ingenieure die gleichen Berichte wiederholt mit unterschiedlichen Datensätzen erzeugen.160 Die WYSIWYG-Berichtsvorlagen in DIAdem Speichern von Referenzen auf Daten im Speicher, im Gegensatz zur Speicherung der tatsächlichen Datenwerte selbst. Um Berichte über verschiedene Datensätze mit der gleichen gespeicherten Berichtsvorlage zu erstellen, können Sie einfach die neuen Daten in den Speicher laden und die geladene Berichtsvorlage aktualisiert die 1601-Anzeige mit den neu geladenen Datenwerten sofort.160 Sie können dann die ausgefüllte, hochauflösende Publikation exportieren Berichte berichten über die gängigsten Berichtsformate wie PDF, PowerPoint, HTML, Image und vieles mehr. In Excel wird die Berichtsanzeige zusammen mit den Daten in einer gemeinsamen Tabellenkalkulation gespeichert, wodurch es viel schwieriger wird, eine bestimmte Berichtsanzeige für mehrere Datensätze zu verwenden. 160 Abbildung 9 DIAdem verfügt über einen WYSIWYG-Berichtseditor, der fertig exportierte Berichte identisch mit ihren Bearbeitungszeitvorlagen aussehen wird. 8. Interaktive Automatisierung Excel bietet eine leistungsstarke Umgebung für die Entwicklung von Makros.160 Mit dem Aufnahmemodus ist es möglich, Makros interaktive Aufzeichnungen aufzuzeichnen, die langwierige Auswertungen oder Berechnungen durchführen.160 DIAdem ähnlich160 verfügt über einen integrierten VBScript-Editor, einen Benutzerdialog-Editor und einen Skript Recorder, um interaktiv Scripts zu generieren, die langwierige Auswertungen oder Berechnungen automatisieren. 160160Unsere Scripting kann die gesamte DIAdem-Umgebung angepasst und automatisiert werden, so dass sich wiederholende Daten-Workflow-Prozesse, die Tage getan haben, in wenigen Minuten erreicht werden können.160 Dies maximiert die Effizienz von Ingenieuren und Wissenschaftlern und reduziert die Zeit, die sie benötigen, drastisch Um rohe Messdaten in nutzbare Informationen zu verwandeln. 9. Excel ist frei, aber zu teuer zu verwenden Microsoft Office wird von etwa 80 von Unternehmen verwendet1 .160 Viele Ingenieure und Wissenschaftler sehen Excel als freie Software, weil es auf den meisten Enterprise-Computern ohne Frage installiert ist.160 Oft beginnen Wissenschaftler und Ingenieure Verwenden Sie Excel für ihre Analyse und Berichterstattung Bedürfnisse, weil es vertraut und verfügbar ist.160 Wenn sie begegnen Excels Einschränkungen wie in Tabelle 2 zusammengefasst. Sie leben entweder mit oft wiederholten und zeitaufwendigen manuellen Verarbeitung oder verbringen Stunden und Wochen Entwicklung und Pflege von benutzerdefinierten Makro-Code. Wenn Sie schätzen, dass die Personalkosten (einschließlich Gehalt, Versicherung, Ausrüstung usw.) für einen Ingenieur insgesamt 100.000 jährlich, die Kosten für den Kauf einer Lizenz von DIAdem Advanced und eine ganze Woche des Trainings würde nach nur 2,8 Arbeitswochen von realisierten Produktivitätsgewinne erholt werden Über Microsoft Excel. Wie in diesem Dokument beschrieben, bezahlt sich NI DIAdem schnell, indem er die Beschränkungen von Excel überwindet und zusätzliche Effizienz-Tools für die Verwaltung, Analyse und160 Berichterstattung von Messdaten einführt.160160 Tabelle 2. DIAdem erhöht Ihre Effizienz durch Überwindung der Einschränkungen von Microsoft Excel. 10. Erfahren Sie mehr und bewegen Sie sich zu DIAdem Heute Verwenden Sie die Ressourcen unten, um mehr über das Überfahren über Excel zu leistungsfähigeren Tools für die Messung der Datenanalyse und Berichterstattung zu erfahren. Sehen Sie sich einen Webcast an, der DIAdems Vorteile für Datenmanagement, Analyse und Reporting bietet. Beobachten Sie sechs 1-minütige Videos, um mehr über DIAdem zu erfahren. Download DIAdem und erforsche die Umgebung mit einer kostenlosen 7-Tage-Bewertung. Sprechen Sie mit einem Experten für eine kostenlose Web-Demo oder Ihre Fragen sofort beantwortet. Wie berechnen Moving Averages in Excel Excel Data Analysis für Dummies, 2nd Edition Der Datenanalyse-Befehl bietet ein Werkzeug für die Berechnung der beweglichen und exponentiell geglättete Mittelwerte in Excel. Angenommen, aus Gründen der Veranschaulichung, dass Sie die tägliche Temperaturinformation gesammelt haben. Sie wollen den dreitägigen gleitenden Durchschnitt berechnen 8212 der Durchschnitt der letzten drei Tage 8212 als Teil einer einfachen Wettervorhersage. Um die gleitenden Durchschnitte für diesen Datensatz zu berechnen, gehen Sie wie folgt vor: Um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, klicken Sie zuerst auf die Schaltfläche Daten tab8217s Datenanalyse. Wenn Excel das Dialogfeld Datenanalyse anzeigt, wählen Sie aus der Liste die Option Durchschnitt verschieben aus, und klicken Sie dann auf OK. Excel zeigt das Dialogfeld Moving Average an. Identifizieren Sie die Daten, die Sie verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Klicken Sie in das Eingabefeld Eingabebereich des Dialogfelds "Verschieben von Mittel". Dann identifizieren Sie den Eingabebereich, indem Sie entweder eine Arbeitsblattbereichsadresse eingeben oder mit der Maus den Arbeitsblattbereich auswählen. Ihr Bereichsreferenz sollte absolute Zellenadressen verwenden. Eine absolute Zellenadresse geht dem Spaltenbrief und der Zeilennummer mit Zeichen vor, wie bei A1: A10. Wenn die erste Zelle in Ihrem Eingabebereich eine Textbeschriftung enthält, um Ihre Daten zu identifizieren oder zu beschreiben, markieren Sie das Kontrollkästchen Etiketten in der ersten Zeile. Vergewissern Sie sich im Textfeld Intervall, wie viele Werte in die gleitende Durchschnittsberechnung einbezogen werden sollen. Sie können einen gleitenden Durchschnitt mit einer beliebigen Anzahl von Werten berechnen. Standardmäßig verwendet Excel die letzten drei Werte, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Um festzulegen, dass eine andere Anzahl von Werten verwendet wird, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen, geben Sie diesen Wert in das Intervall-Textfeld ein. Sagen Sie Excel, wo die gleitenden Durchschnittsdaten platziert werden sollen. Verwenden Sie das Textfeld Ausgabebereich, um den Arbeitsbereich zu identifizieren, in den Sie die gleitenden Durchschnittsdaten platzieren möchten. Im Beispiel des Arbeitsblatts wurden die gleitenden Durchschnittsdaten in den Arbeitsblattbereich B2: B10 eingefügt. (Optional) Geben Sie an, ob ein Diagramm angezeigt werden soll. Wenn Sie ein Diagramm wünschen, das die gleitenden durchschnittlichen Informationen aufgibt, markieren Sie das Kontrollkästchen Diagrammausgabe. (Optional) Geben Sie an, ob Standardfehlerinformationen berechnet werden sollen. Wenn Sie Standardfehler für die Daten berechnen möchten, markieren Sie das Kontrollkästchen Standardfehler. Excel setzt Standardfehlerwerte neben den gleitenden Mittelwerten. (Die Standardfehlerinformation geht in C2: C10.) Nachdem Sie die Angabe festgelegt haben, welche gleitenden durchschnittlichen Informationen Sie berechnen möchten und wo Sie es platzieren möchten, klicken Sie auf OK. Excel berechnet gleitende durchschnittliche Informationen. Hinweis: Wenn Excel nicht genügend Informationen hat, um einen gleitenden Durchschnitt für einen Standardfehler zu berechnen, legt er die Fehlermeldung in die Zelle. Sie können mehrere Zellen sehen, die diese Fehlermeldung als Wert anzeigen.
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